KLM en The Boston Consulting Group (BCG) brengen een gezamenlijk ontwikkeld systeem op de markt. Dankzij de combinatie van kunstmatige intelligentie en big data kunnen airlines sneller en betere beslissingen nemen om de bedrijfsvoering optimaal uit te voeren. Zo meldt KLM.
Oplossing
“Deze tools ondersteunen luchtvaartmaatschappijen bij het nemen van de meest complexe beslissingen over hun vloot, bemanning, gronddiensten en netwerken”, aldus KLM. Door de integratie van alle beschikbare data, waarbij ook ‘gewicht’ wordt toegekend aan alle factoren die in de luchtvaart een rol spelen, moet het systeem de beste oplossing voor een bepaalde situatie leveren.
Klanttevredenheid
“Bijvoorbeeld in het geval van een verstoring als gevolg van weersomstandigheden”, licht een woordvoerder van KLM toe. “Het systeem rekent dan bijvoorbeeld uit welke vlucht het best geannuleerd kan worden. Zelfs de klanttevredenheid wordt daarin meegenomen.” Het systeem ‘weet’ ook welke passagiers bijvoorbeeld waarschijnlijk hun vlucht missen. Op basis daarvan kan de bagage van die passagier niet geladen worden, of wordt als laatste geladen. Zodat die makkelijk van boord kan als de passagier de vlucht inderdaad mist.
Verkopen
Dat scheelt tijd en geld. De woordvoerder van KLM stelt dat de twee bedrijven een uniek product ontwikkeld hebben. “Anderen kunnen het misschien ook, maar dat kost miljoenen.” Of het systeem ook voor miljoenen aan de man gebracht wordt, zegt hij niet. Maar het is zeker wel de bedoeling het aan andere airlines te verkopen.
Digitale strategie
René de Groot, hoofd operaties bij KLM over de samenwerking: “Ik ben heel blij met de samenwerking met BCG. We delen de visie dat operating als een kostenplaats met een zuiver uitvoerende rol echt tot het verleden behoort. Voor KLM vormt dit partnerschap bovendien een belangrijk onderdeel van onze digitale strategie die we de afgelopen jaren hebben uitgestippeld en een wezenlijke stap binnen ons streven de meest klantvriendelijke, innovatieve en effectieve netwerkvervoerder te worden.”
Verschillend
VWO